デジタル社会において必要となる数理・データサイエンス・AIに関する基礎的素養を修得し、データやAIを適切に理解・活用できる能力を身に付けます。

1. データを正しく読み解き解釈する能力、情報リテラシー
2. AIの活用に関する基礎知識
3. 社会におけるAI・データサイエンス利活用の理解
4. AI・データ利活用におけるリスクマネジメント

本科目は、「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム」で取りまとめられた下記のモデルカリキュラムのコア学修項目を含んでいます。

（1）社会におけるデータ・AI利活用

1. 社会で起きている変化
2. 社会で活用されているデータ
3. データ・AIの活用領域
4. データ・AI利活用のための技術
5. データ・AI利活用の現場
6. データ・AI利活用の最新動向

（2）データリテラシー

1. データを読む
2. データを説明する
3. データを扱う

（3）データ・AI利活用における留意事項

1. データ・AIを扱う上での留意事項
2. データを守る上での留意事項

授業形式

• Zoomを用いたリアルタイムオンライン形式
• Excelなどを用いた課題への取り組み

使用ツール

• Microsoft Teams：授業連絡、資料配布
• Zoom：リアルタイムオンライン講義
• Microsoft Forms：理解度確認クイズ
• Excel：データ分析・可視化演習

*Excelなどのツールを含むMicrosoft365は、本学学生であれば無償で利用可能です。利用方法については以下を参照してください。 学生向けマニュアル

*PCを所有していない人は、学内の共用コンピュータを使って課題に取り組むことが可能です。 学内施設の利用

プログラムの特色

1. 芸術・デザイン系大学の特色を活かした教育：美大生がAI・データサイエンスを創作活動に応用できる力を育成
2. 全学生対象の教養教育：専門分野を問わず、AI・データサイエンスや情報リテラシーの基礎知識を習得可能
3. 実践的な学び：実践的課題を通じて、データ利活用プロセスを体験
4. 最新動向への対応：AIの技術進歩や利活用の拡大状況に関する最新トピックも紹介
5. オンラインによる柔軟な学修環境：時間や場所の制約を受けにくい学修環境

（認定後に公開予定）